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Master Universitario en

Mejora genética vegetal

Presente edición: 1ª parte: 26 septiembre 2016 – 9 junio 2017 / 2ª parte: septiembre 2017 – junio 2018 ··
Próxima edición: 1ª parte: septiembre 2018 – junio 2019 / 2ª parte: septiembre 2019 – junio 2020

Master Universitario en

Mejora genética vegetal

Datos generales de la materia

ECTS: 6
Horas presenciales: 70 (30 clase, 40 prácticas)
Horas de trabajo personal: 80
Carácter: Obligatoria
Lugar donde se desarrolla: Instituto Agronómico Mediterráneo de Zaragoza
Organización temporal
- Se desarrolla en el primer año académico del Máster durante el primer semestre.
- La evaluación de la materia se realiza en un examen teórico-práctico y una evaluación del trabajo de grupo, durante el primer semestre.
Requisitos y permanencia
No hay requisitos previos
Modalidades de enseñanza
Combinación de clases teóricas y prácticas, y estudio y trabajo en grupo.
Idioma
Los profesores imparten los cursos en español e inglés. En este último caso se proporciona traducción simultánea al español. La documentación aportada por los profesores está en español o en inglés.

 

Presentación de la materia y contexto en el plan de estudios

La primera parte de la materia trata el diseño y el análisis de experimentos individuales mientras que la segunda está relacionada con los ensayos en múltiples ambientes. Después de revisar los principales conceptos estadísticos necesarios para comprender la interacción genotipo x ambiente (GxE) y la adaptación fenotípica, se introducen los principios, los objetivos y los métodos estadísticos para su análisis. Para ilustrar la teoría se realizan tutorías y prácticas, así como un trabajo en grupo por parte de los estudiantes, sobre el estudio estadístico de la interacción GxE y la adaptación. Como complemento se describe cómo gestionar un conjunto de datos y caracterizar el ambiente. Como herramienta informática se emplea el programa Genstat Discovery que ofrece acceso libre a los profesionales de los países en vías de desarrollo y para todo tipo de enseñanza universitaria.

 

Competencias

Competencias específicas

  • ­CE4 Comprender y utilizar herramientas cuantitativas para la resolución de problemas biológicos, matemáticos y estadísticos.
  • ­CE5 Diseñar, planificar y analizar experimentos estadístico agrícolas con rigor metodológico, asumiendo  las limitaciones que tiene la aproximación experimental.

Competencias generales

  • CG5 Aprender y trabajar autónomamente, responder ante situaciones imprevistas y reorientar una estrategia en caso necesario.
  • ­CG6 Trabajar en grupo y propiciar actitudes de intercambio y colaboración con otros estudiantes, investigadores y profesionales.
  • CG7 Comunicar razonamientos y conclusiones tanto a una audiencia general como a un público especializado.
  • ­CG8 Redactar documentos de síntesis y exposición, preparar y presentar comunicaciones orales y realizar la defensa de las mismas.

 

Resultados del aprendizaje

El estudiante al finalizar el aprendizaje de la materia:

  • Conoce los principios estadísticos básicos relevantes para el análisis de datos en programas de mejora genética vegetal.
  • Utiliza los métodos estadísticos, particularmente del diseño de experimentos y de la regresión lineal, para la interpretación correcta de los resultados.
  • Sabe utilizar el software informático de utilidad en análisis estadísticos.
  • Tiene experiencia práctica en el manejo, análisis e interpretación de datos reales procedentes de experimentos propios de la mejora genética vegetal.
  • Valora la importancia que tiene la interacción genotipo por ambiente (GE) como determinante de la adaptación de las variedades a desarrollar en un programa de mejora y conoce los distintos modelos de análisis GE y de interpretación de los resultados de los mismos.
  • Conoce algunas herramientas empleadas en la caracterización ambiental, de uso potencial en análisis GE más complejos.

 

Contenido

  • Diseño y análisis de experimentos individuales
  • Diseño y análisis de ensayos multilocalidad
    • Manejo de datos
    • Caracterización ambiental
    • Interacción Genotipo x Ambiente

Actividades formativas

Actividad formativa 1: Clases magistrales combinadas con ejemplos
ECTS: 3
Horas: 75
Porcentaje de presencialidad: 40%

Actividad formativa 2: Clases prácticas de resolución de ejercicios y problemas en aula de informática.
El primer objetivo de estas prácticas es aprender a manejar el paquetes estadístico JMP. En paralelo, también se muestra el uso de Excel como herramienta para algunos análisis estadísticos básicos. A lo largo de las prácticas los estudiantes por parejas resuelven todos los ejercicios presentados en las clases teóricas relativos a análisis estadísticos básicos y a diseños de experimentos uni- y multilocalidad.
ECTS: 2,4
Horas: 60
Porcentaje de presencialidad: 60%

Actividad formativa 3: Trabajo en grupo de cuatro/cinco estudiantes en donde se les aporta un conjunto de datos procedentes de ensayos multilocalidad de diferentes cultivos y áreas geográficas que incluye diferentes variables como variedades, ambientes, años, y rendimiento, para su análisis. Cada grupo escoge una base de datos y aplica de un modo práctico todos los análisis estadísticos oportunos y extrae las conclusiones de estos análisis. Cada grupo debe preparar un documento de síntesis para su presentación pública y discusión conjunta.
ECTS: 0,6
Horas: 15
Porcentaje de presencialidad: 25%

 

Métodos de evaluación

Sistema de evaluación 1: Examen teórico-práctico realizado en ordenador en el que se tienen que resolver ejemplos de datos concretos  que se complementan con preguntas teóricas de desarrollo corto. El examen evalúa tanto el contenido de la parte más teórica como la capacidad de resolver los ejercicios realizados individualmente.
En el examen escrito las preguntas se califican según la precisión conceptual y técnica de la respuesta y el planteamiento del razonamiento, y los ejercicios según la comprensión de la metodología y la validez de los resultados.
Ponderación: 80% de la nota final de la materia

Sistema de evaluación 2: Evaluación del trabajo en grupo. Cada grupo presentará y defenderá públicamente el trabajo realizado frente a los profesores de la materia y demás grupos. Se evalúa tanto el documento escrito como la presentación y defensa pública que realiza cada uno de los componentes del grupo.
Cada grupo recibe una calificación global. En esta calificación global se valora la comprensión de la metodología, los resultados obtenidos y la calidad de las conclusiones.
El 75% de la calificación de cada componente del grupo corresponde a la calificación global del trabajo, y el 25% corresponde a la calificación individual que le asignan los profesores, en la que se valora su participación en el trabajo global, la claridad de su exposición y la solidez de su defensa.
Ponderación: 20% de la nota final de la materia

 

Profesorado

Ricardo BLANCO, UdL, Lleida (España)
Francesc FERRER, UdL, Lleida (España)
Marcos MALOSETTI, Wageningen UR (Holanda)
Ignacio ROMAGOSA, IAMZ-CIHEAM, Zaragoza (España)
Fred VAN EEUWIJK, Wageningen UR (Holanda)
Jordi VOLTAS, UdL, Lleida (España)